沪深投沪上首个集综合服务功能为一体的社会治理小程序全新上线

沪深投来源：319策略APP下载网站：选倍网日期：2025-12-15 18:35:35 查看：193

今天（12月15日），金山区金山卫镇“智汇卫城”小程序2.0全新上线。相比以往，此次新升级的小程序聚焦百姓日常生活中的“关键小事”，通过数字化手段整合各方资源讯息，打造了一个“民生服务一站汇聚、社区治理一键参与、政务办事一触直达”的“指尖数字平台”。

“在治理转型的过程中，我们深入践行人民城市重要理念，用好数字赋能，以‘集约化、便捷化、透明化、智慧化’为开发路径，让‘人民至上’的理念加快融入每一个数字化应用场景。”金山卫镇党委书记鞠悦斌介绍道，“城市治理不是某个部门或某个群体的单打独斗，而是政府、群众、社会各方的共同参与。我们希望通过信息化平台的数据集成共享，建立起广泛的联系，为生活在金山卫镇的每个人都创造价值。”

更聪明，便捷操作让用户体验更亲切

“没有想到在小程序首页就能看到政府职能部门、村居委员会、物业、公共服务机构等各类主体的联系方式，点开就能直接跳转拨号，很方便。”上线当天，首次体验小程序功能的市民黎洁直呼“惊喜”，“办事能够定点找到部门，这个（改版）诚意给满分。”

黎女士口中的电话公开，正是“智汇卫城”小程序首页的“电子黄页”功能。

打开全新改版上线的“智汇卫城”小程序沪深投，淡蓝色的操作界面上各功能分区清晰明了。首页增设了“全局搜索”模块，让办事群众仅靠关键词就能快速定位查询内容；“阵地地图”“小事快办”“电子黄页”“物业999”“党员报到”五个常用功能集合，为市民群众提供了诉求反映、阵地查询、热线直达、社区服务等便捷通道；在操作界面下方，卫服务、卫治理、卫办事三大核心模块分别聚焦民生需求、社会治理、政务服务进行了数据集成，构建起了“一站式、全场景、本地化”的服务体系。

融合服务、治理、办事多功能于一体，小程序首先在服务体验和服务对象之间“破圈”共融，通过3大核心模块143项服务资源的整合，让不论是普通居民还是职能部门，都能快速定位到想要的内容，实现一键直达。

更实用，综合“百宝箱”构建生活服务共同体

“我们夫妻俩平时工作忙中午赶不回家，最惦记的就是家里老人中午吃饭问题。以前只能提前做好菜让他自己热，心里总不踏实。现在可好了，”家住御景龙庭小区的吴美华一边操作手机，一边展示给记者看，“你看，镇上几个老年助餐点的信息全都在小程序上面，还发现附近的综合为老服务中心每周都有手工活动、健康讲座，这下老人吃饭休闲都有着落了。”

在“卫服务”模块，围绕百姓日常需求，按照“医食住行，寓教于乐”理念整合各方资源形成的5大场景功能，如同一本“民生百事通”，获得了居民点赞。

值得一提的是，除了常见的服务类别，金山卫镇立足本土实际，针对城乡居民需求绘制了一本生活中“小修小补”的“电子地图”，诸如配钥匙、修鞋、裁缝铺、家电维修、开锁、自行车维修等，都能在这里找到。“这类服务虽小却事关群众日常生活，我们就是想深化15分钟服务圈的内容，为居民‘量身定制’一本便民手册。”金山卫镇社区党群服务中心副主任陆蓓蕾介绍，“小程序制定过程中我们对海量信息资源进行了筛选、核实，将本地居民最迫切、最实用、最需要的内容呈现出来。”

例如，“卫办事”模块按照“个人办事+法人办事”两方面清晰呈现了相关政策、办理所需材料、受理地点、办公时间、办理流程等关键内容；“卫治理”则通过民意直通、卫你先锋、结对共建等模块，鼓励村居民、商户、企业、新就业群体共同参与社会治理，真正实现共治共享。“相比一些其他政务应用省去了层层翻找的时间，感觉得心应手。”吴美华感叹。

按照构建“生活共同体”的理念，新版小程序既关注整体，又注重特色和细节，让居民、商户、新就业群体等都能有所收获。

更精准，打破信息壁垒让数据“协同共享”

事实上，“智汇卫城”小程序2.0的推出并不是一蹴而就的，背后是经过了为期一年多的综合调研与数据集成。早在2023年，金山卫镇在原有“微格治理”智慧平台（PC端）基础上，为了进一步提高信息化赋能治理水平首次上线了小程序应用。其时，街区商户和新就业群体通过“卫你先锋”等模块以随手拍、问题上报等形式参与社会治理，吸引了外卖员、快递员等新就业群体295人参与。

“但我们觉得功能还不够强大，调研发现部门之间的信息壁垒依然存在。”据陆蓓蕾介绍，依托“微格治理”智慧平台，“智汇卫城”小程序2.0面向不同群体进行了应用数据的整合优化，“对居民群众来说是一键直达的服务应用，对职能部门来说是一个‘协同共享’的镇级数据中心。”

据悉，通过后台的大数据集成，金山卫镇各政府职能部门、村居、街区、网格之间通过应用平台实现了数据的实时共享，不仅增强了协同效能沪深投，也提高了问题的联动处置效率，使得平台真正成为金山卫镇的“智慧大脑”。譬如，整合三大综合网格的民意直通、网格工单等数据，可以自动分类高频诉求、预测高峰时段、识别高发事件类型并给出预警建议等，精准定位治理堵点，推动治理决策从“经验判断”全面转向“数据驱动”。

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